10:59marktechpost@Sana Hassan精选本文介绍了如何通过NVIDIA Apex库中的FusedAdam优化器和FusedLayerNorm层,结合PyTorch原生的torch.amp混合精度训练,来加速Transformer模型的训练。作者从源码编译Apex,检测融合内核是否可用,并进行了基准测试。实验表明,这些优化可以显著提升训练速度,同时保持模型精度。对于需要高效训练Transformer的开发者,这是一份实用的性能优化指南。技巧TransformerNVIDIA Apex混合精度训练性能优化PyTorch推荐理由:Transformer训练慢是很多开发者的痛点,这篇教程直接给出了用Apex和torch.amp加速的具体步骤和基准测试结果,做NLP或大模型训练的团队可以照着优化自己的代码。原文