AITP
精选全部 AI 动态AI 日报Agent 接入关于更新日志信源提报反馈
登录 / 注册
AITOP
全部 AI 动态
AI 相关资讯全量信息流
全部博客资讯推文论文
全部模型产品行业论文技巧
标签:Ray Serve LLM×
6月19日
03:08
03:08vLLM@vllm_project
精选72°
Anyscale 与 Google Cloud GKE 合作推出 Ray Serve LLM 新版本,在 vLLM 基础上实现显著性能飞跃。预填密集型负载吞吐量提升 4.4 倍,解码密集型负载提升 24 倍。三个关键优化包括:控制平面端点选择器的直接流式传输、新的 vLLM Ray V2 执行器后端、以及基于 HAProxy 的 C 语言级路由。Ray 的容错、可观察性和跨 K8s/VM 可移植性为复杂推理部署奠定基础。
AI模型Ray Serve LLMvLLMAnyscaleGoogle Cloud推理优化

推荐理由:Anyscale 和 Google Cloud 联手让 vLLM 推理快了好几倍,预填负载快 4.4 倍,解码负载快 24 倍,用 Ray V2 执行器就能体验。
原文
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
精选全部日报登录