mKernel：多GPU多节点融合内核库，用于GPU驱动通信

UC Berkeley的UCCL团队发布mKernel，这是一个将节点内NVLink、节点间RDMA和密集计算融合成单个持久CUDA内核的库。它旨在提升多GPU多节点环境下的通信效率。通过消除内核启动和内存拷贝开销，mKernel在典型训练工作负载中可显著降低延迟。该库开源，支持NVIDIA GPU集群。