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融合INT8 GEMM内核让Ideogram 4.0在RTX 3090上加速1.1倍

论文发现消费级Ampere GPU上扩散Transformer的INT8量化常因反量化回bf16而无法利用INT8张量核心。作者为Ideogram 4.0线性层设计了一个融合Triton INT8 GEMM内核,在Ampere张量核心上执行int8×int8→int32,并在epilogue中折叠逐token×逐通道反量化和偏置。该内核实现2.8-4.2倍于bf16的GEMM加速,并保持余弦相似度1.0且无NaN。端到端测试中,在单张RTX 3090上768px分辨率获得约9-10%提速,1024px生成耗时156.5秒,优于NF4(164.5秒)和FP8(172.9秒)基线,且PickScore/CLIPScore无质量损失。

当前结论

INT8反超FP8,单卡RTX 3090跑1024px扩散模型

3 个信源58° AI 热度最后更新 2026/6/12 16:19:03

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