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Habituation at the Gate: 人类审查者对AI智能体代码的审查力度随时间下降

一项基于AIDev数据集的长达七个月的纵向分析(400名重复审查者,共11,429条审查记录)发现,审查者对AI生成代码的批准率从30.1%上升至36.8%(Wilcoxon符号秩检验p<10^{-6})。随经验增加,批准率累计差距达14.5个百分点。与此同时,行内评论量下降22%(p=0.0014),但审查延迟增加3.5倍。这种模式提示审查者可能因工作负荷而产生习惯性麻木,而非理性信任调整。

当前结论

这篇论文用真实数据告诉你,人类审查AI代码时会越来越松懈——批准率涨了,评论却少了。做AI代码审核的团队应该看看。

3 个信源42° AI 热度最后更新 2026/6/21 23:38:33

证据链

冲突核查

现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件,不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据,不自动推断冲突。

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