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NVIDIA NeMo AutoModel 基于 Hugging Face Transformers v5 实现 MoE 训练加速 3.4-3.7 倍
NVIDIA 发布了 NeMo AutoModel，基于 Hugging Face Transformers v5 为混合专家 (MoE) 模型提供原生支持。通过 Expert Parallelism、DeepEP 和 TransformerEngine 内核，仅需几行代码即可应用优化。实测显示 NeMo AutoModel 将主流 MoE 模型训练吞吐量提升 3.4 到 3.7 倍。该工具是 NeMo 框架的一部分，专为大规模模型构建设计。
当前结论
NVIDIA 出了个 NeMo AutoModel，基于 Hugging Face Transformers v5，几行代码就能给 MoE 模型训练加速 3 倍以上，搞大模型训练的值得看看。
8 个信源76° AI 热度最后更新 2026/6/24 16:03:08
证据链
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