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Ornith-1.0 开源编程模型发布，覆盖9B到397B参数
Ornith-1.0 系列开源模型发布，专门用于 agentic coding，参数从9B Dense到397B MoE全覆盖。在 Terminal-Bench 2.1 上得分77.5，SWE-Bench verified 82.4，NL2Repo 48.2。397B MoE模型在多个基准上超过 Claude Opus 4.7。模型采用自改进训练策略，利用强化学习同时生成解决方案和 task-specific scaffold。基于 gemma4 和 qwen3.5 后训练，MIT 许可开源。
当前结论
Ornith-1.0 开源了从9B到397B的编程模型，在SWE-Bench等基准上超越Claude Opus 4.7，还能自己优化任务框架。
4 个信源63° AI 热度最后更新 2026/6/26 00:33:45
证据链
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