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北大与DeepSeek开源DSpark推理加速框架，速度提升60%-85%
6月27日，北大与DeepSeek联合开源DSpark推理加速框架，已部署于DeepSeek-V4-Flash与V4-Pro预览版引擎。该框架相比单token推测解码基线MTP-1，在同等吞吐量下将单用户生成速度提升60%至85%。DSpark采用半自回归架构，在Qwen3-4B模型上平均接受长度比Eagle3提升约30.9%，比DFlash提升约16.3%。V4-Flash引擎实测中，80 token/s SLA下聚合吞吐量提升51%，120 token/s下提升661%。相关论文、训练代码及模型检查点已在GitHub DeepSpec项目开源。
当前结论
北大和DeepSeek开源了DSpark，能让高并发下大模型生成速度提升最多85%。想提速可以试试。
2 个信源76° AI 热度最后更新 2026/6/27 07:47:23
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