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提示词工程实战:评估比改提示更重要

Anthropic工程师Margot Van Laar在Code with Claude分享提示词工程最佳实践,强调通过评估(Eval)而非直接修改提示词来优化。她用客服机器人和零售排班两个案例演示:使用XML标签结构化提示词、移除旧模型遗留的禁止列表(如Claude 3 Opus)、用工具替代指令处理计算任务。拆解复杂任务为生成-评估-修复循环,并建议用更强推理模型(如Opus)加自适应思考替代小模型复杂提示词。

当前结论

Anthropic工程师手把手教你怎么调客服提示词和搭Agent,用Opus加循环拆解比堆复杂指令更管用,核心就一句话:先搞评估

11 个信源67° AI 热度最后更新 2026/6/29 15:10:24

证据链

相关来源 1歸藏(guizang.ai)
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冲突核查

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