Rubin天文台用RAG开发信息发现虚拟助手

该论文为NSF-DOE Vera C. Rubin天文台开发了一个基于检索增强生成（RAG）的虚拟助手原型。系统整合了操作指南、技术笔记和科学论文等分布多平台的大量异构文档。它使用Weaviate进行嵌入存储、LangChain编排查询流程、OpenAI GPT模型作为LLM后端。通过语义搜索和对话式交互，助手将回答锚定在领域知识上，减少了幻觉，提升了准确性。