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桥水基金研究：前沿AI模型金融判断准确率不足80%，微调开源模型达84.7%
桥水基金旗下AIA Labs与Thinking Machines Lab测试了GPT、Claude、Gemini等前沿模型在金融信息筛选任务中的表现。使用基础提示词时平均准确率仅约50%，经专家优化后提升至约70%，仍未达到80%的可信部署门槛。研究团队以阿里开源模型Qwen3-235B为基座进行微调，最终达到84.7%的准确率，优于最佳前沿模型的78.2%，错误率降低29.8%，推理成本仅为前沿模型的约十四分之一。
当前结论
桥水和Mira Murati团队发现，GPT和Claude在金融判断上准确率才70%，不如微调的Qwen3-235B的84.7%，成本还低14倍。
3 个信源67° AI 热度最后更新 2026/7/3 13:51:20
证据链
相关来源 1The Rundown AI
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