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使用Tunix GRPO和LoRA微调Gemma-3进行数学推理

该教程展示了如何用Tunix框架和GRPO算法微调Gemma-3模型在GSM8K数学数据集上。首先配置环境并通过Hugging Face加载Gemma-3,将样本包装为推理加答案格式。定义格式正确性和数值正确性的奖励函数,并附加LoRA适配器以降低训练成本。最终通过GRPO分组采样改进策略,并导出合并后的模型。

当前结论

手把手教你用Tunix GRPO和LoRA微调Gemma-3做GSM8K数学题,奖励函数设计得很清楚。

2 个信源56° AI 热度最后更新 2026/7/6 04:26:58

证据链

冲突核查

现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件,不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据,不自动推断冲突。

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