Lilian Weng 博客：Harness Engineering 推动 AI 递归式自我改进

Lilian Weng 在博客中提出，短期 RSI 将通过模型改进其部署系统（harness）实现，而非直接重写自身权重。博客归纳了三类基础设计模式：workflow automation、文件系统持久记忆、子 agent 并行。在 harness 优化上，介绍了 Context Engineering（ACE/MCE）和 Meta-Harness 双层搜索，并实验了 Self-Harness 可学到针对不同基座模型弱点的特定指令。STOP 方法在 GPT-4 有效，但在 GPT-3.5 和 Mixtral 上退化。进化搜索方法 Darwin Gödel Machine 在 SWE-bench Verified 上将得分从 20% 提升至 50%。