NVIDIA研究MOTIVE：有效筛选训练片段提升视频模型运动效果

NVIDIA Research提出MOTIVE方法，用于识别视频模型训练中对运动建模真正重要的片段。MOTIVE通过重新加权训练信号，聚焦运动区域、淡化静态背景，并依据对运动的影响程度为每个片段打分。仅用少量高影响子集微调，即可提升时序动态质量，在VBench动态性指标上显著提升，并以74.1%的人类偏好胜率优于基线模型。该工作获ICML2026杰出论文荣誉提名。