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为 Claude Fable 5 设计成本高效 Harness 的四种模式与实验

Shoumeng 分享了为 Claude Fable 5 设计成本高效 Harness 的思路,核心是利用 token 维度上的智能不对称——少数 token 需要前沿模型,多数只需廉价执行。三种分配模式分别是编排者(委派 worker)、顾问(被低阶执行者咨询)和验证者(检查产出)。实验一 Parameter Golf 中,Fable 5 作顾问 + Sonnet 5 作执行者,以 34% token 成本达到 Fable 独跑约 90% 的增益。实验二 BrowseComp 完整集(~31M tokens/题)中,Fable 编排 + Sonnet worker 实现 96% 分数 / 46% 成本。文章总结了四条设计准则:审视任务形状、使用委派启发式、评估协调成本、保证 prompt cache 命中。

当前结论

Shoumeng 教你用 Fable 5 搭配 Sonnet 5 做 Harness,34% 成本拿 90% 效果,适合想省 token 又不降智能的人。

11 个信源67° AI 热度最后更新 2026/7/12 13:03:22

证据链

相关来源 9arXiv: Anthropic
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相关来源 10Simon Willison’s Weblog
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冲突核查

现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件,不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据,不自动推断冲突。

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