Kimi K3 内部跑分三战全胜，超 Opus 4.8 和 GPT-5.5

Kimi K3 发布，参数规模达 2.8 万亿，支持 100 万 token 上下文和原生多模态。采用 Kimi Delta Attention 机制，百万 token 上下文中解码速度提升 6.3 倍。Attention Residuals 使训练效率提升约 25%，额外成本低于 2%。在 Online Exp、DECK-Bench、Finance-Bench 三项内部跑分中全面超过 Opus 4.8 和 GPT-5.5。该模型面向长周期 Agentic Coding 和自我进化工作流。