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AI协助解决统计学开放问题：GPT-5.6证明BH过程无法控制FDR

Edgar Dobriban利用GPT-5.6 Sol Pro在90分钟推理内，证明Benjamini-Hochberg（BH）过程在相关高斯双尾检验中无法普遍控制错误发现率（FDR）。通过一个高斯因子模型，在名义水平alpha=0.01时，实际FDR被证明超过0.0104。该问题自Benjamini和Hochberg（1995）提出以来已悬而未决近30年，论文引用超13万次。GPT-5.5在约20小时多智能体迭代中未能解决此问题。

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AI真的在推动数学进步了：GPT-5.6只用90分钟就找到了统计学里一个经典开放问题的反例，而5.5版本折腾20小时都没搞定。这篇报告值得所有关心AI科研能力的人看。

2 sources58° AI heatLast updated 2026/7/17 08:46:46

Evidence

2 sources

Primary sourceMarc Andreessen

2026/7/17 08:46:46View source

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2026/7/16 05:11:08View source

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Dedup data only shows that these sources discuss the same event, not that they agree. There is no structured supporting or refuting evidence yet, so no conflict is inferred automatically.

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