AI协助解决统计学开放问题：GPT-5.6证明BH过程无法控制FDR

Edgar Dobriban利用GPT-5.6 Sol Pro在90分钟推理内，证明Benjamini-Hochberg（BH）过程在相关高斯双尾检验中无法普遍控制错误发现率（FDR）。通过一个高斯因子模型，在名义水平alpha=0.01时，实际FDR被证明超过0.0104。该问题自Benjamini和Hochberg（1995）提出以来已悬而未决近30年，论文引用超13万次。GPT-5.5在约20小时多智能体迭代中未能解决此问题。