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PRISA:基于基础设施LiDAR的交叉口安全评估框架
PRISA框架利用路边LiDAR传感器实现隐私保护、低光照鲁棒的交通监测和实时风险检测。其风险评估模块自动从感知数据中训练轨迹预测模型,无需手动标注,并部署在NVIDIA Jetson AGX Thor上。在R-LiViT数据集上的评估显示,PPET评估在2.4秒预测时域内端到端延迟为194毫秒,TTC检测满足实时约束。该框架已在田纳西州查塔努加的真实信号交叉口部署,验证了主动式多智能体交叉口安全监测的可行性。
当前结论
这篇论文提出PRISA,用路边LiDAR自动学习轨迹预测,无需人工标注就能在边缘实时评估碰撞风险,延迟仅194毫秒,已在真实路口跑通。
10 个信源31° AI 热度最后更新 2026/7/17 17:35:23
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