事件专题 · 多源确认

FlashRT 智能体框架实现实时多模态应用高效部署

FlashRT 是一个引导编码智能体优化实时多模态应用部署的框架,将简单参考实现转化为多 GPU 部署。在 NVIDIA B200 GPU 上,FlashRT 将视频世界模型和多模态 LLM 的延迟降低达 70 倍,吞吐量提升 2.8 倍。在 AMD MI355X GPU 上,延迟降低持平,吞吐量提升达 3.6 倍。针对 Qwen3-Omni 文本到音频推理,FlashRT 在 AMD MI355X 上比专家 vLLM-Omni 实现减少 65% 响应延迟。

当前结论

部署多模态模型时延迟高吞吐低?FlashRT 让智能体自动优化,实测延时降 70 倍,吞吐升 3.6 倍,AMD 平台效果尤其猛。

8 个信源63° AI 热度最后更新 2026/7/20 17:12:28

证据链

相关来源 3AWS Machine Learning Blog
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相关来源 7Aravind Srinivas
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冲突核查

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