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Kimi K3实测：2.8T参数、1M上下文，claude-context省40% token
Kimi K3拥有2.8T参数和1M token上下文窗口，支持原生的视觉理解，在编码智能体基准上得分很高。实际测试中，营销团队用K3一个下午就完成了活动登陆页原型。但token开销巨大：cache-hit输入0.30美元/MTok，cache-miss输入3.00美元/MTok，输出15.00美元/MTok。通过添加claude-context MCP工具，实现语义代码搜索，在保持同等检索质量下减少约40%的token消耗。
当前结论
实测Kimi K3确实强，但烧token也快。作者分享了用claude-context省40% token的实操，适合搞智能体的团队参考。
11 个信源57° AI 热度最后更新 2026/7/21 15:00:01
证据链
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