vLLM AFD Plugin 发布，实现 MoE 推理 Attention-FFN 分离

vLLM 项目发布实验性插件 vLLM AFD Plugin，由 Ascend、vLLM、阶跃星辰、蚂蚁集团、FastAFD 联合开发。该插件针对 MoE 模型提出 Attention-FFN Disaggregation（AFD）方案，将注意力和专家/FFN 路径作为独立服务运行，支持独立扩缩容。AFD 运行在 NVIDIA GPU 和 Ascend NPU 上，无需 fork 即可使用相同 vLLM 服务接口。