Kimi K3技术报告解析：Moonshot AI的混合注意力、LatentMoE与51.2M RL沙箱

Moonshot AI发布47页Kimi K3技术报告，核心架构包括KDA+Gated MLA混合注意力机制。AttnRes跨层检索层降低推理成本。Stable LatentMoE包含896个专家，支持动态路由。采用51.2M规模的RL沙箱进行强化学习训练，提升模型对齐能力。报告还引入模型参数与推理时间两个缩放轴，重新定义性能前沿。