精选理由
Moonshot AI 发了Kimi K3的47页技术报告，混合注意力、896专家MoE和5100万RL沙箱的架构特别硬核，值得看它怎么跟DeepSeek对标。
Moonshot AI发布47页Kimi K3技术报告，核心架构包括KDA+Gated MLA混合注意力机制。AttnRes跨层检索层降低推理成本。Stable LatentMoE包含896个专家，支持动态路由。采用51.2M规模的RL沙箱进行强化学习训练，提升模型对齐能力。报告还引入模型参数与推理时间两个缩放轴，重新定义性能前沿。
原文 · Pandaily
Deconstructing the Kimi K3 Technical Report: Moonshot AI Starts Setting Problems for DeepSeek as Two Scaling Axes Redefine the Frontier
Moonshot AI 47-page K3 report reveals KDA+Gated MLA hybrid attention, AttnRes cross-layer retrieval, Stable LatentMoE with 896 experts, and 51.2M RL sandboxes.