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李飞飞与Yunzhu Li谈机器人数据瓶颈：世界模型如何解锁缩放定律

World Labs CEO李飞飞与SceniX联合创始人Yunzhu Li在a16z的对话中指出，机器人领域面临训练和评估数据严重缺乏的问题，这与互联网上数据丰富的语言模型截然不同。他们认为必须通过世界模型建模环境来释放缩放定律的潜力。通过创建数字世界生成数据，可以替代昂贵且危险的真实环境数据，实现机器人的可扩展学习和评估。

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李飞飞和Yunzhu Li直接点出机器人训练的数据瓶颈，并分享用数字世界生成数据替代真实数据的思路，和语言模型的对比很直观。

2 sources65° AI heatLast updated 2026/7/28 16:51:40

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