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Arena.ai 推出 AutoEval:基于数百万真实用户偏好的奖励模型评测方法
Arena.ai 发布了新评测方法 AutoEval,使用基于数百万真实 Arena 用户偏好训练的奖励模型对模型进行排名。该方法与实时人工评测结果高度一致,并将评测速度从数天缩短至数小时。AutoEval 支持文本、视觉、图像和代码 Arena 多种模态。新模型上线后可直接在排行榜显示 AutoEval 预估分数。
当前结论
Arena.ai 出了 AutoEval,用真实用户偏好训练奖励模型,几个小时就能评测新模型,比人工快几十倍,结果还跟人工差不多。
2 个信源47° AI 热度最后更新 2026/7/30 17:43:25
证据链
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