OpenAI o3生成微服务拆分的结构验证研究

该论文针对OpenAI o3生成的微服务分解提出基于静态依赖分析的自动验证流程，在PetClinic和Bookstore两个系统上比较零样本与少样本提示策略。使用依赖保持（TPD）和依赖违反（TVD）指标评估，并通过鲁棒性分析控制类到服务映射覆盖差异。标准化后两种策略的结构遵从性等价，TPD值分别为68.0%和83.3%。结果表明，结构评估需显式控制映射覆盖率，否则提示策略间的差异可能是方法偏差。