涌现不变性：从符号化思维到接口精化

该论文提出符号化—基底论题（Symbolization–Substructure Thesis）和涌现不变性公式 R_s^*=R_φ^*+C_s，认为规模扩展只能缩小补偿差 C_s，却无法消除任务接口下限 R_φ^*。作者用 DeepSeek V4-Flash 做了匹配实验：加入思考后指针追踪成绩从 0/16 提高到 14/16；观察孪生任务仍停在 50% 的构造下限；恢复关键记忆后成绩从 50% 升到 100%。这些结果支持“在同一接口内扩展规模”与“精化接口本身”之间的区别。