新基准DataSpace：数据智能体异构任务最佳准确率66.34%

新研究发布DataSpace基准，用于评估数据智能体在异构数据工作区生成可验证表格结果的能力。该基准包含410个跨语言任务，覆盖7439个工件，总数据量15.01GB，涉及CSV、JSON、SQLite、Markdown、PDF和视频等格式。在六个前沿多模态模型和五个常用智能体框架的测试中，最佳准确率为66.34%。固定模型主干时，更换框架可使准确率变动15.36个百分点。多模态证据整合和连接操作在六个骨干模型上均降低了准确率。