AI开发者工具视觉可访问性问题实证研究

一项针对 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、OpenAI Codex 和 OpenCode 五类 AI 开发者工具的研究，从 2652 个候选讨论中识别出 600 个视觉可访问性问题报告。研究通过三模型集成和分层人工检查筛选，归纳出屏幕阅读器障碍、视觉呈现与对比度问题、AI 特定界面可读性等三类主要问题。不同生态系统的编辑器、终端、聊天、diff 和智能体界面中，可访问性问题的分布存在明显差异。基于 GitHub 的生态系统中，维护者参与度和关闭流程也影响问题的记录与修复。