教Nemotron学希腊语：跨专业领域的RAG适配研究

该研究将NVIDIA的Nemotron检索栈端到端适配为现代希腊语，覆盖法律、能源、金融和医疗等专业领域。在65,773个希腊语检索对上微调后，Nemotron 1B嵌入模型的nDCG@10从0.362提升至0.835，显著超过未适配版本。研究还通过LoRA微调Nemotron 30B-A3B混合专家阅读器，使答案正确率从29.4%升至66.9%，并改善了忠实度和引用质量。作者发布了希腊语RAG基准HERA，这是首个大规模希腊语检索增强生成基准。