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Google将Gemma 4改造成扩散模型DiffusionGemma,训练预算不到10%
Google DeepMind将Gemma 4改造成扩散模型DiffusionGemma,训练成本不到原始预算的10%。该模型一次并行生成256个token,推理速度约每秒1500个token。在基准测试中,DiffusionGemma的质量仍落后于原始自回归模型,尤其在推理任务上差距明显。
当前结论
Google DeepMind把Gemma 4改装成扩散模型DiffusionGemma,训练便宜十倍,生成快,但推理质量比原版差。适合想低成本做扩散模型的人看看。
4 个信源68° AI 热度最后更新 2026/8/9 10:01:26
证据链
相关来源 1Google AI Developers
查看原文相关来源 2IT之家
查看原文相关来源 3The Rundown AI
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