Blast Radius：可逆上下文驱逐减少智能体编码token消耗

Blast Radius提出预测性内存管理层，估算输入提示在上下文和代码通道中的影响范围。通过NECROPHORESIS将死上下文逐字存档实现可逆驱逐，RDM识别并掩埋重复出现的转录。在七个OpenAI模型上，token消耗减少17-26%，溢出率低于所有对比策略，且保持字节级可逆。在450份被掩埋内容中，378份为重复死内容，零份被召回。该方法在HCRC之下运行，决定哪些记录被掩埋及提示可触及的代码范围。