RAG理论引导的谎言检测：AI判断准确率与人类相当

该研究构建了7个基于主流欺骗理论的RAG模型，在5个公开数据集、700条陈述上测试，涉及gpt-4o、claude-sonnet-4-6、ollama/llama3、deepseek-v4-flash四个大模型，共生成39,200次欺骗判断。RAG模型准确率54.5%，基线模型54.6%，两者无显著差异，均与人类水平相当。RAG模型（57.0%）比基线模型（59.7%）更少出现真实性偏差，但效应量很小。不同理论对准确率影响不大，但对响应偏差影响显著，从可验证性方法的32.2%到真相默认理论的88.1%。