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ACM:面向可治理智能体系统的参考配置模型

arXiv 论文提出 Agentic Configuration Management (ACM),一个框架无关的治理与配置参考模型,用于异构智能体系统。ACM 结合类型化且独立版本化的配置项、不可变修订与基线、配置与运行时分离、生命周期与保障语义、依赖感知影响传播及运行时溯源。作者提供 Python 参考实现,适配 LangGraph、CrewAI 和 OpenAI Agents SDK,并用 27 个治理场景和 9 个量化影响传播案例评估。结果显示三个框架在投影后产生治理等价的 ACM 表示,影响语义在有限格上单调传播,保证收敛与唯一最小不动点。

当前结论

搞多智能体配置管理头疼的可以看这篇,ACM 把 LangGraph、CrewAI 这些框架统一成一套治理模型,还能做依赖分析和审计。

7 个信源41° AI 热度最后更新 2026/8/11 17:28:39

证据链

冲突核查

现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件,不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据,不自动推断冲突。

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