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LlamaIndex 发布 ExtractBench,长列表提取 F1 为 8.9%–35.8%

ExtractBench 基准包含 370 份企业文档和 14 个提取系统。最难的测试是长列表完整性,例如 26,725 行的未认领财产清单。前沿视觉语言模型在长文档上 F1 仅为 8.9%–35.8%,精度高但召回率大幅下降。LlamaIndex 的新方案 Agentic Plus 将长文档迭代处理,在长列表任务上达到 96.1% F1。

当前结论

LlamaIndex 搞了个 ExtractBench,测了 14 个系统,发现长文档提取召回率很低。它家 Agentic Plus 能到 96.1%,比别的都稳。

2 个信源67° AI 热度最后更新 2026/8/12 16:20:34

证据链

冲突核查

现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件,不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据,不自动推断冲突。

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