GLM-5.3正式发布，743B模型后训练实现能力跃升

GLM-5.3在唐杰发布“sooooooon”预告后数小时正式上线，参数规模为743B。它与GLM-5.2共用同一基座，所有可观测提升都来自后训练阶段的持续规模化。团队在已有技术栈上引入IndexShare、SAO（含compaction）和slime，分别处理长上下文、长程强化学习与大规模异步后训练。GLM-5.3在复杂编码与长程任务上对GLM-5.2形成明显代差，并在网络安全方向出现涌现式能力跃升。官方称其综合能力与Kimi K3互有胜负。