DeepSeek Harness 安全评估：A.I.G 测试 14,560 次间接提示注入

Tencent 发布论文，用 AI-Infra-Guard（A.I.G）对 DeepSeek Harness（DSH）进行间接提示注入评估。实验包含 14,560 次受控执行，覆盖 16 个间接内容渠道、35 个载荷目标和 12 种攻击方法。最强攻击成功率在文本模式下为 17.0%（伪造完成攻击，LLMJudge 判定），文件模式下隐藏 Unicode 攻击达 25.5%（RuleJudge 判定），技能渠道为 16.0%。研究还对比了 RuleJudge 与 LLMJudge 的判定差异，并给出了缓解建议。代码已开源。