LlamaParse在视觉定位上碾压通用视觉模型，ExtractBench新基准发布

LlamaIndex发布ExtractBench基准，专门评估文档提取的视觉定位能力。测试显示，通用视觉模型和编码智能体在返回证据时得分为零，而专用VLM文档工具LlamaParse表现领先。LlamaExtract Agentic Plus在页面级F1达84.9%，词级46.4%，长文档上保持87.1%，其他系统在长文档上跌至0%。基准要求字段值和引用都正确才算分，词级框IoU需达0.5。