循环增强：基础模型推理时架构优化方法

Recirculation技术为现成基础模型提供推理时架构增强，在Gemma3系列上实现困惑度降低23%。该方法在生成过程中几乎不增加延迟，但在预填充阶段需要串行处理。自适应变体在冻结原始模型权重的同时仅需轻微调整超参数，在GSM8k基准测试上准确率提高21%。该技术通过利用模型自身特性指导架构修改，实现了训练-free的显著性能提升。