GLM - 5.3 模型参数与训练规律解析

GLM - 5.3 总参数量与训练数据比例遵循Chinchilla规律，体现参数和数据的最佳关联。该模型有效深度调整后，参数达290 tokens per parameter左右，提升训练效率。对比GPT - 3等早期模型，GLM - 5.3在计算分配上更科学，减少资源浪费。