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Circuit Tracing: 揭示语言模型计算图

Anthropic 团队提出了一种名为 Circuit Tracing 的方法，能够追踪语言模型在处理单个提示时的“逐步”计算过程。该方法通过构建归因图（attribution graphs），将模型内部的复杂计算分解为可解释的步骤。这项技术有助于理解模型如何从输入到输出进行推理，为模型的可解释性和安全性研究提供了新工具。论文详细介绍了方法原理和实验验证，展示了在多个模型上的应用效果。

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做 AI 可解释性研究的团队终于有了一个能看清模型内部推理步骤的方法——Circuit Tracing 把黑箱计算拆成了可追踪的图结构，建议关注模型安全的研究者点开看看。

2 sources70° AI heatLast updated 2026/5/13 04:33:11

Evidence

2 sources

Primary sourceAnthropic: Transformer Circuits

2026/5/13 04:33:11View source

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2026/5/11 05:02:46View source

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