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Google DeepMind新论文推荐
Google DeepMind提出一种无需训练的模型架构进化方法，通过模型自身反馈进行架构修改。在Gemma3系列上，自适应变体将困惑度降低23%，GSM8k准确率提升21%，仅进行轻微超参数调整。
当前结论
强烈推荐这篇来自Google DeepMind的论文，它提出了一种有趣的无需训练的模型架构进化方法，对递归自我改进方法有启发。
2 个信源58° AI 热度最后更新 2026/8/23 15:29:02
证据链
相关来源 1arXiv cs.AI
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