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阿里Qwen团队发布Qwen3.8-Flash-Next：125B多模态MoE模型，预览Qwen4架构
阿里Qwen团队发布Qwen3.8-Flash-Next模型，包含125B参数，6B激活参数。模型采用Gated DeltaNet、Qwen Sparse Attention、Gated Residual、N-gram Embedding等架构，训练成本仅为Qwen3.7-Plus的1/9。预览了Qwen4架构。
当前结论
阿里Qwen团队发布了Qwen3.8-Flash-Next模型，参数量巨大，架构创新，训练成本低，值得关注。
8 个信源78° AI 热度最后更新 2026/8/26 15:20:00
证据链
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