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WikiSkill：将智能体经验转化为持久知识

WikiSkill框架通过将执行经验、积累知识和可执行技能分离，持续将经验整合到知识库中。该框架在多个基准测试和模型上表现优于最先进的技能进化方法，在大多数模型-基准设置中优于无技能基线。研究发现技能进化与模型扩展互补：大模型通常从进化技能中获益更多，而有技能的小模型可以显著超越无技能的大模型。技能在不同模型和模型家族间能有效转移，其他模型进化的技能甚至可以超越自我进化的技能。

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WikiSkill让AI智能体把经验变成可复用的知识库，小模型靠技能能打败大模型，技能还能跨模型使用。

2 sources73° AI heatLast updated 2026/8/27 17:59:11

Evidence

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