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Thomson Reuters 推出大模型 Thomson

Thomson Reuters 耗资 4000 万美元训练大模型 Thomson。该模型以 Qwen3.5-397B 为底座，学习了公司 175 年积累的法律、税务、会计和新闻数据。官方测试显示其整体表现接近 Claude Opus 4.8，领先 GPT-5.5、Claude Sonnet 5 和 Gemini 3.1 Pro。目前使用的数据还不到 10%。

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Thomson Reuters 花费 4000 万美元训练自己的大模型，用 175 年专业数据，性能接近 Claude Opus 4.8。

4 sources73° AI heatLast updated 2026/9/4 03:26:01

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Primary sourceAI Will

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