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ZAI GLM-5.3-Flash 优化，Infra Agent 实现 3.2 倍吞吐提升
ZAI 的 Infra Agent 基于GLM-5.3，在国产加速器内存与带宽受限、1M token 上下文、多模态请求的苛刻条件下，通过ReplaySSM、节点内张量并行、混合精度缓存等优化，将全量生产吞吐提升3.2倍。Agent 遇到问题时，通过分层验证接口（正确性、系统行为、性能）快速定位瓶颈，解决了传统端到端基准测试探索成本高的问题。
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ZAI 用自己的GLM-5.3模型去优化自己模型的底层系统，让模型帮自己干活，这种自优化思路很新颖。
3 sources78° AI heatLast updated 2026/9/17 08:14:42
Evidence
3 sourcesConflict check
Dedup data only shows that these sources discuss the same event, not that they agree. There is no structured supporting or refuting evidence yet, so no conflict is inferred automatically.