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Jev + WebMCP 在 WebMCP 基准测试中表现优异

Jev + Mercury 2.5 使用 WebMCP 解决了 100% 的任务，模型成本比 GPT-6 Astra 低约 112 倍。与 Astra 的截图式计算机使用相比，成本降低 245 倍。Jev 单独使用浏览器控制时准确率一般，加入 WebMCP 后任务解决数量从 25/49 提升至 49/49，成本降低 18%。该基准测试和方法论完全开放可复现。

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Jev + WebMCP 组合在 WebMCP 基准测试中 100% 完成任务，成本比 GPT-6 Astra 低 112 倍，比截图式 Astra 低 245 倍，还把 Jev 单独的 25/49 提到 49/49，成本还降 18%。

11 sources58° AI heatLast updated 2026/9/20 08:04:15

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