TrialAtlas 多智能体系统用于临床试验设计与优化

TrialAtlas 是一个记忆增强的多智能体研究组织，用于临床试验开发规划（CDP）。它通过协调专门负责文献综述、竞争性试验情报、监管先例分析和综合推理的智能体来模拟协作过程。系统从历史临床试验和监管结果（包括新药申请）中学习，以基于积累的经验做出决策。在由 291 份 FDA 完整回复信件构成的基准测试中，TrialAtlas 在缺陷检测任务上达到 50.0% 的 F1 分数，超越最强基线 6.1 分。在技术及监管成功预测任务上，其平衡准确率达 85.3%，F1 分数 84.7%，分别比最佳基线高出 6.7 分和 12.0 分。专家评估显示，TrialAtlas 生成的 86.4% 的担忧被判定为有效，而 OpenAI DeepResearch 为 83.1%，Gemini DeepResearch 为 59.3%。