Fireworks 实测：完美路由通过率 97.6%，成本不到最佳单模型 1/3

Fireworks 在 DeepSWE v1.1 上跑了 113 个任务 × 18 个模型 × 每组 4 次 rollout 的交叉测试，共 2034 个"模型-任务"单元。假设每个任务都分给最擅长的模型，通过率从最佳单模型 GPT-6 Astra 的 74.1% 升到 97.6%，每任务成本从 $6.52 降到 $1.88。113 个任务里 94 个的最优选择单价低于 $3，三个 $11.50 以上的顶级模型只在 3 个任务上唯一最优。最佳三模型组合已达 91.2%，从 3 个扩到 18 个只再涨 6.4 个百分点。瓶颈在真实路由器很难逼近这个上界：多个近期路由研究在严格 pass@1 下无法稳定击败简单基线，Fireworks 的 FireRouter 靠缓存感知切换，在 2334 个内部编码会话上把成本从单用 Opus 5 的 $15.81 降到 $7.42。