主要来源shao__meng
查看原文事件专题 · 多源确认
Atomic Bot 用 Qwen 35B 实测对比 OpenClaw 和 Hermes Agent,引发大佬激辩
Atomic Bot 发布了一段基于本地模型 Qwen 35B 的真实任务视频,对比 OpenClaw 和 Hermes Agent 在抓取 GitHub 仓库 star 历史、分析增长 spike 并构建实时仪表盘上的表现。OpenClaw 用时 12 分 01 秒、消耗 203k tokens,Hermes Agent 用时 33 分 01 秒、消耗 257k tokens。Hermes 联创 @Teknium 反击称该基准不科学,指出单次运行、无重复测试、Qwen 35B 易循环等问题,并展示 Hermes 在公开基准和真实用户数据上全面领先,用户日 token 量已达 OpenClaw 的 2.5 倍。这场辩论揭示了 AI Agent 评测的复杂性和社区对公平对比的诉求。
当前结论
AI Agent 开发者或评测爱好者会看到一场关于基准科学性的硬核辩论——单次跑分 vs 真实用户数据,哪个更可信?值得点开围观双方论据。
3 个信源73° AI 热度最后更新 2026/5/17 00:48:47
证据链
相关来源 1arXiv cs.AI
查看原文相关来源 2小互
查看原文冲突核查
现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件,不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据,不自动推断冲突。